时间：2018.9.26下午2点30分

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报告题目：面向新一代人工智能的类脑视觉计算

报告摘要：

人工智能已经走过六十多年历程，从经典人工智能发展到了以深度学习为代表的机器学习。中国《新一代人工智能发展规划》将人工智能提到国家战略的高度，指明了我国未来十五年人工智能发展的目标和主要内容。国家新一代人工智能的终极发展目标是研究强人工智能。强人工智能也称通用人工智能（AGI），是指达到人类水平的（因而超越人类）、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。这种AI能否实现？如何实现？何时能实现？本报告将以类脑视觉计算为例，初步展示发展新一代人工智能的可行技术路线。

报告人简介：

田永鸿，北京大学教授，博士生导师。主要研究方向为视频大数据分析处理、机器学习与类脑计算。累计主持国家重点研发计划项目、国家自然基金重点项目、863计划课题、北京市科技计划重大项目等国家与省部级项目20余项，在IEEE TPMAI/TIP/TNNLS/ TMM/TVSVT/TKDE、ACM CSUR/TOMM/TOIS、IJCV/PR等期刊和NIPS/ICCV/CVPR/ AAAI/ECCV/ACM MM等会议发表学术论文180余篇，获欧洲信号处理学会JIVP期刊2015年度最佳论文奖，拥有美/中国发明专利57项，获2017年国家技术发明二等奖、2010年国家科技进步二等奖、2015年中国电子学会技术发明一等奖、2009年教育部科技进步一等奖以及2016年中国专利优秀奖。目前，他(曾)担任国际期刊IEEE TCSVT、IEEE TMM、IEEE Multimedia和IEEE Access编委，(曾)任IEEE ICME 2015、IEEE BigMM 2015、IEEE ISM 2015和IEEE MIPR 2018/2019程序委员会共同主席，并任ACM MM 2009等十余个国际会议组委会成员，以及IEEE CVPR、IEEE ICCV、ACM KDD、ACM MM、AAAI、ECCV等顶级国际会议程序委员会委员。

报告题目：可视媒体视觉计算

报告摘要：

图像、视频、三维模型等可视媒体是人类获取信息、认知世界的重要途径，其解析能力已成为计算与智能技术发展的重要标志。以图像视频为例，2025年全球图像视频规模将达到80ZB，但据IDC预测其中仅3%已被有效解析。因此，海量可视媒体的有效解析已经成为亟需解决的重大挑战。本报告将围绕隐含在可视媒体内容中的空频相关、结构互补、特征成簇等关联，介绍课题组在可视媒体视觉计算模型与方法等方面取得的进展，以及相关模型方法在视觉显著计算、场景内容解析、对象语义理解等领域的应用。

报告人简介：

李甲，博士，北京航空航天大学特聘研究员，博士生导师。主要研究方向为数据驱动的视觉计算。先后主持和参与国家自然科学基金重点/面上项目和国家863计划课题等纵横向项目20余项，在IEEE TPMAI/TIP/TNNLS/TMM/TCSVT、IJCV/PR等期刊和NIPS/ICCV/CVPR/ AAAI/ECCV/ACM MM等会议发表学术论文50余篇，中国美国专利授权20项，出版英文专著1部。入选北京市科技新星计划，获北京市优秀博士学位论文和中国科学院优秀博士学位论文，教育部科学技术进步奖一等奖、IEEE国际会议BigMM 2015唯一最佳论文奖等奖励。目前是IEEE/CCF/CIE高级会员，担任中国计算机学会的计算机视觉专委委员、虚拟现实与可视化技术专委委员，以及中国图象图形学学会视觉大数据专委委员，并兼任国际期刊IET Computer Vision编委、Frontier of Computer Science青年编委、International Journal of Multimedia Data Engineering and Management编委。